大模型時代的信息系統(tǒng)，正在從“面向數(shù)據(jù)的計(jì)算”轉(zhuǎn)向“面向計(jì)算的數(shù)據(jù)”。對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行AI改造是充分發(fā)揮大模型能力最關(guān)鍵的因素之一。

AI從業(yè)者做人工智能就是在做對的事情；如何鎖定行業(yè)找準(zhǔn)場景，提升效率或者質(zhì)量就是要把事情做對。

①華為的鯤鵬生態(tài)合作伙伴已超6000家，昇騰超2500家。在2025年，華為將在根生態(tài)體系的原生開發(fā)上加大投入，確定了三年內(nèi)每年投入十億元的計(jì)劃；
②推理成本是大模型發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。未來，推理基礎(chǔ)設(shè)施必須改變。

實(shí)現(xiàn)多模態(tài)模型和交互創(chuàng)新的融合、走向真正意義的模型一統(tǒng)，是走向世界模型的必經(jīng)之路。

與國外模型層、算力層“雙頭收斂”的格局不同，國產(chǎn)模型與算力生態(tài)高度分散，AI基礎(chǔ)設(shè)施仍將長期呈現(xiàn)由“M種模型”和“N種芯片”構(gòu)成的“M×N”格局。

數(shù)據(jù)是人工智能的“糧食”，數(shù)據(jù)集的質(zhì)量直接決定著大模型訓(xùn)練效果的上限。針對大規(guī)模行業(yè)數(shù)據(jù)集稀缺的問題，應(yīng)構(gòu)建高價值共享數(shù)據(jù)集機(jī)制、加大在數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及加強(qiáng)高素質(zhì)數(shù)據(jù)處理人才的培養(yǎng)。

AGI的發(fā)展將推動服務(wù)行業(yè)經(jīng)歷前所未有的規(guī)模和速度的轉(zhuǎn)型。由AGI驅(qū)動的服務(wù)將優(yōu)先考慮人類的需求和情感，平臺的能力也將從“匹配”提升至“生成”， 促成服務(wù)由千篇一律的標(biāo)準(zhǔn)化模式，向充滿同理心與個性化的體驗(yàn)蛻變。最終服務(wù)本身將變得更加高效和個性化。

種種現(xiàn)象都表明AI基礎(chǔ)設(shè)施的真正落地已經(jīng)迫在眉睫，而從半導(dǎo)體行業(yè)的角度出發(fā)，如何讓AI芯片真正實(shí)現(xiàn)云邊端智能一體化，是相關(guān)產(chǎn)業(yè)未來很長一段時間所面臨的共同課題

物理智能是AGI的下一波創(chuàng)新浪潮，尤以空間智能和世界模型為代表。

①近日，遼寧方大集團(tuán)旗下海南航空、方大特鋼與華為簽署合作協(xié)議。雙方在落實(shí)航空、鋼鐵等板塊長期深度合作的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步拓展醫(yī)藥板塊合作。
②方大特鋼與華為還將合作打造鋼鐵行業(yè)大模型。

①近兩年時間里，裕興木蘭保持了每年至少 50%以上的增速，目標(biāo)是能夠加快技術(shù)突破并盡快擁有自我造血的能力。
②裕興木蘭與國內(nèi)通信領(lǐng)域的龍頭企業(yè)正在緊密合作，多個項(xiàng)目已驗(yàn)收。未來，通信行業(yè)有較大的市場潛力，新能源汽車也是值得關(guān)注的行業(yè)增長方向。

未來五年，有機(jī)會AGI就會降臨，人類將重新思考“我是誰？”，“到哪里去？”

AI Agent 擁有著獨(dú)特的碎片化處理能力、環(huán)境感知、歷史記憶及流程執(zhí)行能力，其價值在于落地核心場景，作為“超級大腦”，為業(yè)務(wù)鏈提升生產(chǎn)力。因此，如何為企業(yè)提供具備行業(yè)knowhow的AI深度定制和交付服務(wù)，仍舊是下一階段AI Agent 的發(fā)力重點(diǎn)。

①“模塑申城杯?人工智能+教育”競賽正式啟動。同時，上海市人工智能行業(yè)協(xié)會教育 AI 專委會正式授牌。
②上海市經(jīng)信委與市教委將會同相關(guān)部門繼續(xù)開展完善教育大模型標(biāo)準(zhǔn)和評測、加快教育數(shù)據(jù)的歸集與整合、加快謀劃高價值應(yīng)用場景等三方面工作。

智能體（Agent）的概念日益成熟，它們作為高度集成AI技術(shù)的實(shí)體或虛擬存在，正逐步融入人們的日常工作中，成為提升效率、優(yōu)化流程的關(guān)鍵力量。相信在10年之內(nèi)，有50%以上的辦公的任務(wù)都將由智能辦公系統(tǒng)來完成。

人形機(jī)器人從單一科研領(lǐng)域應(yīng)用，到深入到產(chǎn)業(yè)一線，需要產(chǎn)業(yè)生態(tài)的緊密配合。

2025年，自動駕駛將會如Gartner技術(shù)成熟度曲線預(yù)測，進(jìn)入由“低谷期”向“成熟期”過渡的關(guān)鍵階段，其商業(yè)價值也有望在今年進(jìn)一步凸顯。

①2025年，生成式人工智能（Generative AI）的能力涌現(xiàn)正在重新定義今天的社會生產(chǎn)范式。；
② AI賦能下的生產(chǎn)范式轉(zhuǎn)移是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，無法一蹴而就，更無捷徑可循。

企業(yè)對AI的需求將從"通用型"急劇轉(zhuǎn)向"場景型"，催生出大量高度垂直的AI應(yīng)用。能夠建立起"場景-痛點(diǎn)-AI能力"快速匹配機(jī)制的企業(yè)，將在這波浪潮中獲得壓倒性優(yōu)勢。

①通用人工智能是一個技術(shù)變革的標(biāo)志，蓬勃發(fā)展的AI已經(jīng)變成了人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧?br />② 在過去一年里，中外差距在不斷縮小，在文本模型的復(fù)雜推理層面，已經(jīng)縮短至半年到1年的差距。