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每年投10億元! 華為加大鯤鵬、昇騰生態(tài)體系建設(shè)
原創(chuàng)
2025-01-15 21:09 星期三
科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)記者 黃心怡
①華為的鯤鵬生態(tài)合作伙伴已超6000家,昇騰超2500家。在2025年,華為將在根生態(tài)體系的原生開發(fā)上加大投入,確定了三年內(nèi)每年投入十億元的計(jì)劃;
②推理成本是大模型發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。未來,推理基礎(chǔ)設(shè)施必須改變。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》1月15日訊(記者 黃心怡) 2024年,華為推出了根生態(tài)計(jì)劃,圍繞鯤鵬、昇騰、鴻蒙三大根技術(shù),來打造開發(fā)者和伙伴的生態(tài)體系。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者從知情人士處了解到,華為的鯤鵬生態(tài)合作伙伴已超6000家,昇騰超2500家。在2025年,華為將在根生態(tài)體系的原生開發(fā)上加大投入,計(jì)劃每年投入10億元來支持原生開發(fā)計(jì)劃?!拔覀儠?huì)做中國的原生,無論是硬件的原生還是模型的原生、應(yīng)用的原生,要加大投入?!?

▍每年投入10億元支持原生開發(fā)

在2025年,圍繞鯤鵬、昇騰等生態(tài)體系的原生開發(fā)是華為的戰(zhàn)略重點(diǎn)。其中,鯤鵬是面向通用計(jì)算的生態(tài),即基于CPU芯片的服務(wù)器所提供的算力;昇騰是面向AI計(jì)算的場景,即GPU芯片、AI芯片等所提供的算力。

“大量的應(yīng)用是要被重塑的,要重新開發(fā)的。如果還是在原來的體系上進(jìn)行開發(fā),那么還要花好多年的時(shí)間重新進(jìn)行遷移。現(xiàn)在,華為構(gòu)建在自己的技術(shù)路線上,那就是原生的開發(fā),是中國在引領(lǐng)世界的原生開發(fā)?!?

為此,華為設(shè)置了原生開發(fā)的基金和生態(tài)使能計(jì)劃?!安皇且患移髽I(yè)能把整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)做起來的,是要產(chǎn)業(yè)鏈上下游,客戶、伙伴一起努力,為了激活這個(gè)鏈條,我們投入一些資源讓這個(gè)鏈條轉(zhuǎn)起來。”

在具體的資源投入上,華為確定了三年內(nèi)每年投入十億元的計(jì)劃,同時(shí)還劃撥了專門的團(tuán)隊(duì)到項(xiàng)目駐場。“原生開發(fā)不是口號(hào),是真的派人過去一起做。中國十幾個(gè)大的行業(yè),我們?cè)诿總€(gè)行業(yè)里都投入了專門的‘特戰(zhàn)隊(duì)’,把研發(fā)、市場等人員一起投入到生產(chǎn)現(xiàn)場、業(yè)務(wù)場景,一起做相關(guān)的開發(fā)。”

在面向通用計(jì)算的鯤鵬生態(tài)方面,華為的目標(biāo)是對(duì)標(biāo)英特爾,從CPU處理器、ARM指令集、操作系統(tǒng)、再到數(shù)據(jù)庫、中間件、ISV的應(yīng)用軟件層,都能完成昇騰的產(chǎn)業(yè)構(gòu)建。

在面向智能計(jì)算的昇騰生態(tài)方面,從硬件原生、算子原生、加速庫原生、模型原生、應(yīng)用原生這五大場景把能力開放給國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的合作伙伴,來提升開發(fā)效率。

記者了解到,在硬件開放方面,鯤鵬已擁有13個(gè)整機(jī)伙伴,60多家KPN伙伴,超過95%的硬件發(fā)貨由伙伴實(shí)現(xiàn)。得益于AI大模型浪潮的迅猛發(fā)展,昇騰的硬件伙伴則超過了60家,并擁有10個(gè)大模型一體機(jī)伙伴。

在未受到地緣政治影響之前,華為海外營收的占比曾達(dá)到70%。《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者獲悉,在計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展上,華為的目標(biāo)也不止于國內(nèi)市場?!拔覀冋嬲哪繕?biāo)就是走出去,為世界提供新的選擇。當(dāng)然,走出去就要求有足夠的競爭力,這個(gè)競爭力如何構(gòu)建?在尚未走出去的時(shí)候,我們希望能夠拉著國內(nèi)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)有愿景、有能力的伙伴一起把能力構(gòu)建起來,一起走出去,在全球的計(jì)算市場打一打、比一比,這是目標(biāo)?!?

▍降低推理成本是大模型基礎(chǔ)設(shè)施的方向之一

過去兩年,隨著AI大模型、生成式AI技術(shù)引爆全球,國內(nèi)市場迅速掀起了“百模大戰(zhàn)”,已完成備案并上線的生成式AI大模型數(shù)量在2024年7月時(shí)就已接近200個(gè)。而在2025年,“收斂”或成為國內(nèi)大模型行業(yè)的關(guān)鍵詞。

“美國在大模型上已經(jīng)進(jìn)行了收斂,不僅是技術(shù)收斂,還有廠家的收斂。如今基本是三家,谷歌、OpenAI+微軟、Meta+Llma這一塊發(fā)力。從中國AI的發(fā)展來看,不管是“六小龍”,還是幾大云互聯(lián)網(wǎng)廠商,在加上最近比較火的幻方,可能有十幾個(gè)廠商,也面臨著比較大的挑戰(zhàn)。我們預(yù)測(cè),這些企業(yè)的發(fā)展會(huì)加快創(chuàng)新,需要更高效率的利用硬件資源?!?

目前,推理成本是大模型發(fā)展的一大挑戰(zhàn)?!巴评沓杀驹絹碓礁?,等大模型推理出一個(gè)答案的時(shí)間太長了。這意味著推理設(shè)施必須改變,一是走向大型化、走向集群,一臺(tái)不夠就多臺(tái),但是多臺(tái)不是簡單放在一起就行了,因?yàn)閮?nèi)存是分開的。要把推理設(shè)施做大,一定要做到內(nèi)存統(tǒng)一,也就是說這一臺(tái)計(jì)算機(jī)的內(nèi)存和那一臺(tái)的放在一起,整個(gè)數(shù)據(jù)中心的設(shè)備、內(nèi)存條都是一起用的,這樣效率才上得來?!币晃淮竽P陀?jì)算產(chǎn)業(yè)人士解釋道。

據(jù)悉,在降低推理成本方面,華為正在布局存算分離的技術(shù)?!艾F(xiàn)在推理分為兩個(gè)階段,第一個(gè)階段對(duì)計(jì)算需求量非常大,第二個(gè)階段則需要大量的內(nèi)存。如果采用一模一樣的機(jī)器,前面做計(jì)算、后面做內(nèi)存,成本就會(huì)非常高。我們正在研究的是,第一階段用計(jì)算型的設(shè)備做,后面用內(nèi)存偏重的設(shè)備來做,把它們連在一塊,就可以把推理的成本往下降。

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