①英偉達(dá)股價(jià)單日收盤暴跌16.86%，市值一夜蒸發(fā)5888.62億美元，創(chuàng)美股歷史最大單日個(gè)股蒸發(fā)規(guī)模； ②暴跌原因?yàn)閲?guó)產(chǎn)AI模型DeepSeek R1引發(fā)華爾街對(duì)美股科技巨頭AI基建投資的疑慮； ③英偉達(dá)回應(yīng)稱DeepSeek是出色的AI進(jìn)步，并認(rèn)為其突破將帶來(lái)更多GPU需求。
財(cái)聯(lián)社1月28日訊（編輯 劉蕊）美東時(shí)間周一，美股AI龍頭英偉達(dá)股價(jià)慘遭暴擊：?jiǎn)稳帐毡P下跌16.86%，創(chuàng)美股歷史上最大單日個(gè)股蒸發(fā)規(guī)模，市值一夜蒸發(fā)5888.62億美元（約合人民幣4.27萬(wàn)億元）。光是蒸發(fā)的市值，就足足相當(dāng)于3個(gè)AMD或近18個(gè)寒武紀(jì)公司市值。
而這一暴跌背后的原因，是一股“來(lái)自東方的神秘力量”：國(guó)產(chǎn)大模型公司杭州深度求索上周發(fā)布的DeepSeek R1模型。該模型在數(shù)學(xué)、編程和推理等關(guān)鍵領(lǐng)域的表現(xiàn)甚至能媲美OpenAI的最強(qiáng)推理模型o1，但其API調(diào)用成本卻低了90%-95%——這讓不少華爾街人士開始疑惑：美股科技巨頭為AI基建大規(guī)模砸下的投資是否都被浪費(fèi)了？
正因此，英偉達(dá)成為本輪美股科技股風(fēng)暴中的最大受害者。盡管股價(jià)慘遭暴擊，但英偉達(dá)公司仍在周一發(fā)布回應(yīng)，夸贊DeepSeek的R1模型是“一項(xiàng)出色的人工智能進(jìn)步”。
英偉達(dá)回應(yīng)：DeepSeek是出色的AI進(jìn)步
英偉達(dá)發(fā)言人表示：“DeepSeek是一項(xiàng)出色的人工智能進(jìn)步，也是Test Time Scaling（TTS，即?在推理階段通過(guò)增加計(jì)算量來(lái)提升模型推理能力的一種方法）的完美范例…DeepSeek的工作說(shuō)明了如何使用該技術(shù)創(chuàng)建新模型，利用廣泛可用的模型和完全符合出口管制的計(jì)算?！?/p>
英偉達(dá)還聲稱，它認(rèn)為DeepSeek的突破將為英偉達(dá)帶來(lái)更多需求。
“推理需要大量的英偉達(dá)GPU和高性能網(wǎng)絡(luò)，”英偉達(dá)發(fā)言人補(bǔ)充說(shuō)，“我們現(xiàn)在有三個(gè)規(guī)模定律（Scaling Law）：訓(xùn)練前定律和訓(xùn)練后定律，它們會(huì)繼續(xù)，還有新的TTS（test-time scaling）?！?/p>
英偉達(dá)還澄清稱，DeepSeek使用的GPU完全符合出口標(biāo)準(zhǔn)。這與AI科技初創(chuàng)公司Scale AI創(chuàng)始人亞歷山大·王（Alexandr Wang）上周的評(píng)論相反，亞歷山大·王當(dāng)時(shí)聲稱DeepSeek使用了在中國(guó)大陸被禁止的英偉達(dá)GPU。而DeepSeek表示，它使用了英偉達(dá)針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的特殊版本GPU。
TTS的完美范例
英偉達(dá)的評(píng)論也反映了英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛、OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）和微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉最近幾個(gè)月討論的一個(gè)新主題，即英偉達(dá)聲明中所提到的TTS。
人工智能的繁榮和對(duì)英偉達(dá)GPU的需求在很大程度上是由“規(guī)模定律（scaling law）”驅(qū)動(dòng)的，這是OpenAI研究人員在2020年提出的人工智能開發(fā)概念。這一概念表明，通過(guò)大幅增加構(gòu)建新模型所需的計(jì)算量和數(shù)據(jù)量，可以開發(fā)出更好的人工智能系統(tǒng)，而這需要越來(lái)越多的芯片。
自去年11月以來(lái)，黃仁勛和阿爾特曼一直在關(guān)注規(guī)模定律的一個(gè)新問(wèn)題，黃仁勛稱之為“Test Time Scaling”。
這一概念認(rèn)為，如果一個(gè)訓(xùn)練有素的人工智能模型在進(jìn)行預(yù)測(cè)或生成文本或圖像時(shí)，花更多的時(shí)間、使用額外的計(jì)算機(jī)能力來(lái)進(jìn)行“推理”，那么相比于運(yùn)行更短時(shí)間給出的答案，前者能夠給出更好的答案。
大規(guī)模砸錢還有意義嗎？
DeepSeek的橫空出世之后，華爾街分析師們現(xiàn)在都在問(wèn)一個(gè)問(wèn)題：微軟、谷歌和Meta等公司對(duì)基于英偉達(dá)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)十億美元資本投資是否被浪費(fèi)了？因?yàn)镈eepSeek的出現(xiàn)已經(jīng)證明——同樣的結(jié)果可以以更低的成本實(shí)現(xiàn)。
本月早些時(shí)候，微軟表示，僅2025年就將在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施上投入800億美元，而Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格上周剛剛表示，Meta計(jì)劃在2025年投資600億至650億美元的資本支出，作為其人工智能戰(zhàn)略的一部分。
美銀證券分析師賈斯汀?波斯特（Justin Post）在周一的報(bào)告中寫道：“如果模型培訓(xùn)成本被證明可以顯著降低，我們預(yù)計(jì)使用云人工智能服務(wù)的廣告、旅游和其他消費(fèi)應(yīng)用公司將在短期內(nèi)獲得成本效益，而與超大規(guī)模人工智能相關(guān)的長(zhǎng)期收入和成本可能會(huì)降低?！?/p>
