《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》1月16日訊（記者 黃心怡 毛明江 張洋洋 郭輝 李明明 陳美）剛剛過(guò)去的2024年，中外AI及大模型在技術(shù)與產(chǎn)業(yè)落地上取得了令人矚目的進(jìn)展。在新的2025年，AI有望繼續(xù)成為推動(dòng)各行業(yè)變革的關(guān)鍵力量。

在2025萬(wàn)象更新之際，財(cái)聯(lián)社攜手旗下《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》，推出“AI領(lǐng)先者心聲?2025”新年特別報(bào)道，43位人工智能領(lǐng)軍者與行業(yè)精英一同回顧和展望AI領(lǐng)域突破與挑戰(zhàn)。包括李開(kāi)復(fù)、楊植麟、姜大昕、閆俊杰、周鴻祎、王小川、徐立、何征宇等多名AI領(lǐng)軍從業(yè)人士表示，從具身智能、AI智能體到視頻生成，大模型的各色應(yīng)用引人遐想，正逐步在各行各業(yè)落地。但高質(zhì)量數(shù)據(jù)缺乏，模型的訓(xùn)練成本和使用成本仍是阻礙AI發(fā)展的瓶頸所在。

“AGI的盡頭是生命科學(xué)和具身智能。我們將了解生命的奧秘，治愈大多數(shù)疾病，獲得健康自由。再遠(yuǎn)一點(diǎn)，AI也會(huì)幫助我們實(shí)現(xiàn)人類和機(jī)器的融合，幫助我們繁榮和延續(xù)人類文明。”百川智能創(chuàng)始人王小川的觀點(diǎn)，或許代表了2025年新年之際大多數(shù)AI從業(yè)者的心聲與樂(lè)觀。

▍AI Agent將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)

零一萬(wàn)物CEO、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)判斷，2025 年是 AI-First 應(yīng)用迎來(lái)爆發(fā)之際，也是大模型行業(yè)面臨商業(yè)化拷問(wèn)之時(shí)。當(dāng)前，性能足夠好、推理足夠快、價(jià)格足夠低的模型層出不窮，為 AI-First 應(yīng)用的爆發(fā)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

復(fù)盤(pán)過(guò)往的數(shù)次技術(shù)革命，李開(kāi)復(fù)表示，在“價(jià)值鏈金字塔”中貢獻(xiàn)最大的均是應(yīng)用層，AI 2.0 將延續(xù)這樣的發(fā)展軌跡，大模型從黑科技發(fā)明期邁向落地為王的階段，穿透各行各業(yè)賦能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價(jià)值，成為驅(qū)動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新質(zhì)生產(chǎn)力。

階躍星辰創(chuàng)始人、CEO姜大昕介紹，2024年，人工智能在基座模型技術(shù)和應(yīng)用落地上都實(shí)現(xiàn)了重大躍遷。在通用人工智能（AGI）技術(shù)探索上，以Sora為代表的多模態(tài)模型邁出了AI對(duì)物理世界建模的關(guān)鍵一步，大模型開(kāi)始嘗試?yán)斫獠⒛M真實(shí)世界。o系列則意味著大模型有了慢思考能力，能夠?qū)崿F(xiàn)此前人類才能駕馭的邏輯推理。這些涌現(xiàn)的智能讓AI落地應(yīng)用的場(chǎng)景指數(shù)級(jí)增加。當(dāng)下，AI在內(nèi)容創(chuàng)作、金融、法律、醫(yī)療、教育、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域已發(fā)揮巨大價(jià)值。展望2025，期待AI新物種在千行百業(yè)加速涌現(xiàn)，讓過(guò)去遙不可及的高質(zhì)量專業(yè)服務(wù)，惠及每個(gè)人。

“當(dāng)前大模型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)演化出兩條涇渭分明的發(fā)展路線，一條是AGI之路，卷算力、卷數(shù)據(jù)，向萬(wàn)億參數(shù)發(fā)展，探索全面超越人類的超級(jí)人工智能；另一條是應(yīng)用之路，放棄打造全能大模型的執(zhí)念，一個(gè)大模型干一件事，向場(chǎng)景化、應(yīng)用化、專業(yè)化、垂直化方向發(fā)展?！?360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為，“把大模型拉下神壇，從“原子彈”變?yōu)椤安枞~蛋”，而后者更適合中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

在螞蟻集團(tuán)CTO何征宇看來(lái)，AGI的發(fā)展將推動(dòng)服務(wù)行業(yè)經(jīng)歷前所未有的規(guī)模和速度的轉(zhuǎn)型。由AGI驅(qū)動(dòng)的服務(wù)將優(yōu)先考慮人類的需求和情感，平臺(tái)的能力也將從“匹配”提升至“生成”，促成服務(wù)由千篇一律的標(biāo)準(zhǔn)化模式，向充滿同理心與個(gè)性化的體驗(yàn)蛻變。最終服務(wù)本身將變得更加高效和個(gè)性化。大家期待這個(gè)“服務(wù)奇點(diǎn)”的到來(lái)，期待服務(wù)從“標(biāo)準(zhǔn)化”轉(zhuǎn)向“定制化”。

何征宇強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在還處于技術(shù)發(fā)展的初級(jí)階段。當(dāng)下的模型得到了一些應(yīng)用，初步解決了一些通用的問(wèn)題，成本也大幅下降，讓過(guò)去的不可能變成了可能，但其基礎(chǔ)研究還鮮有突破，所以整體來(lái)看還是在鉆木取火，不過(guò)是火苗大了一點(diǎn)。要實(shí)現(xiàn)上述轉(zhuǎn)變的到來(lái)，還需要解決技術(shù)能力和成本兩層核心問(wèn)題。

從實(shí)際功能和應(yīng)用落地的角度，商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立認(rèn)為，未來(lái)大模型的眾多應(yīng)用場(chǎng)景天然具備豐富的模態(tài)信息需求。例如自動(dòng)駕駛、視頻交互、辦公教育、金融、醫(yī)療、園區(qū)管理、工業(yè)制造等領(lǐng)域，這些場(chǎng)景要求大模型能夠高效處理和識(shí)別圖像、視頻、語(yǔ)音、文本甚至醫(yī)療CT/MR信息等多源異構(gòu)信息，滿足用戶復(fù)雜多樣的需求。從商業(yè)視角出發(fā)，多模態(tài)模型技術(shù)的突破使得融合多種模態(tài)的模型能帶來(lái)各個(gè)維度的性能提升，也能打破多模態(tài)模型割裂的現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)“一模多用”的高效架構(gòu)。此外，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)模型和交互創(chuàng)新的融合、走向真正意義的模型一統(tǒng)，是走向世界模型的必經(jīng)之路。

在新的一年，云從科技董事長(zhǎng)周曦預(yù)計(jì)，將出現(xiàn)一批由生成式AI驅(qū)動(dòng)的AI原生應(yīng)用，這些應(yīng)用離開(kāi)了大模型的支持就無(wú)法獨(dú)立存在，它們將為用戶提供前所未有的智能化體驗(yàn)。此外，隨著技術(shù)的進(jìn)步，AI大模型及AI智能體的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步滲透到各行各業(yè)，尤其是那些能夠緊密結(jié)合特定行業(yè)的特點(diǎn)和需求的專業(yè)化解決方案。這種深度融合不僅能提高效率和服務(wù)質(zhì)量，還將為智能化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的支持。

釘釘總裁葉軍看好AI Agent將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，成為企業(yè)降本增效、提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵力量。AI Agent 擁有著獨(dú)特的碎片化處理能力、環(huán)境感知、歷史記憶及流程執(zhí)行能力，其價(jià)值在于落地核心場(chǎng)景，作為“超級(jí)大腦”，為業(yè)務(wù)鏈提升生產(chǎn)力。因此，如何為企業(yè)提供具備行業(yè)knowhow的AI深度定制和交付服務(wù)，仍舊是下一階段AI Agent 的發(fā)力重點(diǎn)。

MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰也認(rèn)為，2025年是AI Agent 時(shí)代，并表示過(guò)去一年里，中外差距在不斷縮小，在文本模型的復(fù)雜推理層面，已經(jīng)縮短至半年到1年的差距。目前在特定領(lǐng)域里，比如多模態(tài)的理解和生成上，國(guó)內(nèi)已經(jīng)追趕至全球第一梯隊(duì)，甚至部分領(lǐng)先。

達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運(yùn)文相信，未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的智能辦公體走進(jìn)千行百業(yè)，到各個(gè)工作崗位為人們賦能。他預(yù)測(cè)，在10年之內(nèi)，有50%以上的辦公的任務(wù)都將由智能辦公系統(tǒng)來(lái)完成。

魔琺科技CEO柴金祥則看好3D數(shù)字人的發(fā)展。隨著AR/VR技術(shù)的發(fā)展，3D視頻領(lǐng)域有望迎來(lái)內(nèi)容“大爆炸”。未來(lái)每個(gè)人和每家企業(yè)都會(huì)有屬于自己的AI數(shù)字人，可以自由打造和編輯專屬的超寫(xiě)實(shí)3D數(shù)字人。AI數(shù)字人視頻生成、直播和實(shí)時(shí)互動(dòng)會(huì)出現(xiàn)在每一個(gè)觸點(diǎn)，大屏、App、小程序、Web端等。

深勢(shì)科技創(chuàng)始人張林峰分享了AI與科學(xué)深度融合的趨勢(shì)。他認(rèn)為， AI for Science將進(jìn)一步邁向多模態(tài)智能和大規(guī)模協(xié)同創(chuàng)新的階段，推動(dòng)從理論研究到工程實(shí)踐的全面變革；基礎(chǔ)模型能力的提升將帶來(lái)更廣泛的科學(xué)問(wèn)題求解能力，而跨學(xué)科合作的深化將成為行業(yè)發(fā)展的新常態(tài)。與此同時(shí)，對(duì)于AI for Science，中國(guó)的認(rèn)識(shí)并不晚，作為一種新的科研基礎(chǔ)設(shè)施，在其構(gòu)建過(guò)程中，中國(guó)甚至擁有先發(fā)機(jī)會(huì)，有很好的系統(tǒng)統(tǒng)籌能力，也擁有足夠豐富的實(shí)體經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用場(chǎng)景。

在智能駕駛方面，小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO彭軍判斷，2025年，自動(dòng)駕駛將會(huì)如Gartner技術(shù)成熟度曲線預(yù)測(cè)，進(jìn)入由“低谷期”向“成熟期”過(guò)渡的關(guān)鍵階段，其商業(yè)價(jià)值也有望在今年進(jìn)一步凸顯。仁芯科技創(chuàng)始人兼CEO黨偉光則認(rèn)為，AI與芯片的協(xié)同作用正為汽車產(chǎn)業(yè)注入新的活力，加速推動(dòng)著其智能化、網(wǎng)聯(lián)化的變革進(jìn)程。

談及AI在B端的應(yīng)用，繪話智能創(chuàng)始人賈學(xué)鋒認(rèn)為，企業(yè)對(duì)AI的需求將從"通用型"急劇轉(zhuǎn)向"場(chǎng)景型"，催生出大量高度垂直的AI應(yīng)用。能夠建立起"場(chǎng)景-痛點(diǎn)-AI能力"快速匹配機(jī)制的企業(yè)，將在這波浪潮中獲得壓倒性優(yōu)勢(shì)。這不僅意味著技術(shù)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)向，更預(yù)示著整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)入一個(gè)全新的價(jià)值創(chuàng)造周期。金山辦公CEO章慶元表示，其目標(biāo)是讓AI成為每個(gè)企業(yè)的中樞神經(jīng)，幫助企業(yè)更高效地整合知識(shí)和信息，讓各個(gè)信息系統(tǒng)互相協(xié)作從而提升工作效率，幫助企業(yè)建立自己的“企業(yè)大腦”。

羚數(shù)智能創(chuàng)始人、CEO郭文蔚分享了AI在工業(yè)場(chǎng)景落地的看法。工業(yè)垂類大模型的持續(xù)進(jìn)化，將極大地推動(dòng)AI在專業(yè)工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用拓展。隨著行業(yè)協(xié)力推進(jìn)，更多專業(yè)性的工業(yè)語(yǔ)料將成為企業(yè)的寶貴財(cái)富。他堅(jiān)信，工業(yè)AI的前景無(wú)比廣闊，它不僅將重塑制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，更將成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

對(duì)于預(yù)訓(xùn)練大模型的下一步方向，月之暗面Kimi創(chuàng)始人楊植麟稱，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的scaling，讓AI具備思考的能力是接下來(lái)的重點(diǎn)。人類思考分析的過(guò)程其實(shí)是隱性的，思考過(guò)程的數(shù)據(jù)并不天然存在，但AI在強(qiáng)化學(xué)習(xí)scaling過(guò)程中可以生成更多的思維鏈數(shù)據(jù)，讓AI可以學(xué)到思考的方式，探索更難、更復(fù)雜的任務(wù)。

▍大模型的下半場(chǎng)，AI基礎(chǔ)設(shè)施亟待轉(zhuǎn)型

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展帶來(lái)了AI算力等基礎(chǔ)設(shè)施需求的激增。無(wú)問(wèn)芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO夏立雪認(rèn)為，與國(guó)外模型層、算力層“雙頭收斂”的格局不同，國(guó)產(chǎn)模型與算力生態(tài)高度分散，AI基礎(chǔ)設(shè)施仍將長(zhǎng)期呈現(xiàn)由“M種模型”和“N種芯片”構(gòu)成的“M×N”格局。

“好的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施將有效打通多種模型在多元算力上的高效協(xié)同部署與運(yùn)行，促使AI技術(shù)和可控算力的供給像水電煤一樣成熟，讓更多企業(yè)與個(gè)人能夠無(wú)感地使用到最先進(jìn)模型能力與底層的異構(gòu)、異域、異屬算力，為千行百業(yè)乃至千家萬(wàn)戶都注入充沛的新質(zhì)生產(chǎn)力?！?夏立雪稱。

燧原科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)、CEO趙立東表示，在大模型逐步放緩基于pretrain的scaling law效應(yīng)后，以O(shè)penAI去年推出的o1為代表的推理（reasoning）大模型展示了基于測(cè)試時(shí)間計(jì)算（test time compute）的全新的scaling law效應(yīng)，大模型完成復(fù)雜任務(wù)的能力大幅增強(qiáng)。

但與此同時(shí)，推理大模型背后基于深度思維鏈的機(jī)理也對(duì)AI算力系統(tǒng)提出了全新的挑戰(zhàn)，基于超節(jié)點(diǎn)的超大顯存和全交換互聯(lián)機(jī)制在應(yīng)對(duì)推理大模型的高效部署上具備數(shù)量級(jí)的性能優(yōu)勢(shì)，可以有效降低綜合計(jì)算成本，提升推理效率。

趙立東判斷，大模型的下半場(chǎng)是成本和效率的比拼，高效的推理算力系統(tǒng)結(jié)合我國(guó)廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，將推動(dòng)算力生態(tài)、模型生態(tài)、應(yīng)用生態(tài)的快速演變和融合，以應(yīng)用落地的規(guī)模效應(yīng)反哺大模型進(jìn)入新一輪競(jìng)爭(zhēng)。

愛(ài)芯元智創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)仇肖莘指出，隨著AI 之火因 ChatGPT 的驚艷登場(chǎng)被再次點(diǎn)燃，作為AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的人工智能芯片行業(yè)，同樣也開(kāi)啟了新紀(jì)元。種種現(xiàn)象都表明AI基礎(chǔ)設(shè)施的真正落地已經(jīng)迫在眉睫，而從半導(dǎo)體行業(yè)的角度出發(fā)，如何讓AI芯片真正實(shí)現(xiàn)云邊端智能一體化，是相關(guān)產(chǎn)業(yè)未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間所面臨的共同課題。

阿里云異構(gòu)計(jì)算負(fù)責(zé)人王超提到，大規(guī)模的模型訓(xùn)練與推理對(duì)云計(jì)算的軟硬件體系帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇：在單芯片計(jì)算性能更強(qiáng)的同時(shí)，芯片之間的互聯(lián)性能同等重要。此外，單任務(wù)所需計(jì)算資源的擴(kuò)大，帶來(lái)了系統(tǒng)穩(wěn)定性與容錯(cuò)能力更高的要求；同時(shí)，數(shù)據(jù)中心在散熱和能耗方面也面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

優(yōu)刻得董事長(zhǎng)兼CEO季昕華表示，隨著AI大模型快速發(fā)展和規(guī)?；瘧?yīng)用，傳統(tǒng)的通算云服務(wù)已難以滿足智能化應(yīng)用和新興場(chǎng)景創(chuàng)新發(fā)展需求。智算云服務(wù)成為算力云服務(wù)結(jié)構(gòu)中增長(zhǎng)速度最快的類型，AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)展現(xiàn)出了智能化、高并發(fā)、大流量等特點(diǎn)，智算云服務(wù)則具備計(jì)算性能強(qiáng)、資源邊界大、擴(kuò)展方便等特征，與AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)的需求高度契合。

▍2025年或成人形機(jī)器人商用落地的元年

傅利葉創(chuàng)始人兼CEO顧捷認(rèn)為，隨著技術(shù)的不斷成熟，具身智能將在2025年迎來(lái)新的發(fā)展高峰，其在工業(yè)、商業(yè)、家庭等領(lǐng)域的應(yīng)用將展現(xiàn)出巨大的潛力和價(jià)值，為人類社會(huì)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。

他指出，人形機(jī)器人從構(gòu)想到量產(chǎn)，是不斷攻克技術(shù)難題、尋找未知答案的過(guò)程。從產(chǎn)品迭代到推出第一個(gè)導(dǎo)覽咨詢場(chǎng)景應(yīng)用解決方案，人形機(jī)器人正逐漸走進(jìn)人們的生活，技術(shù)的迭代不僅是機(jī)械上的進(jìn)步，更是人類與人工智能共生的一種全新嘗試。

清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授、星動(dòng)紀(jì)元?jiǎng)?chuàng)始人陳建宇表示，具身智能的發(fā)展，是一場(chǎng)技術(shù)與創(chuàng)新的長(zhǎng)跑。我們正見(jiàn)證著智能技術(shù)從概念走向現(xiàn)實(shí)，從實(shí)驗(yàn)室走向日常生活。具身智能不僅僅是機(jī)器人技術(shù)的革新，更是人類與機(jī)器和諧共存的探索。

國(guó)家地方共建具身智能機(jī)器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理熊友軍認(rèn)為，具身智能已進(jìn)入技術(shù)爆發(fā)期，其最佳形態(tài)將是人形機(jī)器人，這是由于人形機(jī)器人有著與人類相似的外觀和行為邏輯，能夠更自然地融入人類社會(huì)，在技術(shù)和文化等多方面減少交流和互動(dòng)的障礙，擁有廣闊的工業(yè)和消費(fèi)市場(chǎng)應(yīng)用前景。隨著技術(shù)成熟與大規(guī)模應(yīng)用落地，具身智能將大幅提升制造產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈水平，促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)的智能化升級(jí)改造，拉動(dòng)國(guó)產(chǎn)零部件性能提升。

靈寶CASBOT董事長(zhǎng)張正濤表示，本輪人形機(jī)器人浪潮，“中國(guó)隊(duì)”不再是旁觀者而是深度參與者，甚至有望成為引領(lǐng)者。大語(yǔ)言模型的突破極大推動(dòng)了本輪人形機(jī)器人行業(yè)的爆發(fā)，短短一年，人形機(jī)器人行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始邁向“智能+物理”深度融合的全新階段，世界模型、空間智能、視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作大模型等關(guān)鍵技術(shù)將成為行業(yè)發(fā)展的核心突破點(diǎn)，物理AI將成為趨勢(shì)。

在應(yīng)用層面，張正濤預(yù)測(cè)，未來(lái)五至十年，隨著核心技術(shù)的突破，人形機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)墓I(yè)、服務(wù)領(lǐng)域向消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)滲透，養(yǎng)老服務(wù)、醫(yī)療健康、教育陪伴等領(lǐng)域?qū)⒊蔀槿诵螜C(jī)器人規(guī)模化應(yīng)用的重要場(chǎng)景，人形機(jī)器人將成為真正智能的個(gè)人終端，全面改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)方式與生活方式。

開(kāi)普勒人形機(jī)器人CEO胡德波表示， 隨著大量的人形機(jī)器人廠家逐漸步入量產(chǎn)，物理AI的能力加速提升，商業(yè)化落地正在變得可能。尤其是在倉(cāng)儲(chǔ)物流、特種行業(yè)、巡邏巡檢等領(lǐng)域，2025年或?qū)⒊蔀槿诵螜C(jī)器人商用落地的元年。

回顧這一年的發(fā)展，樂(lè)聚機(jī)器人董事長(zhǎng)冷曉琨指出，人形機(jī)器人正從單一科研領(lǐng)域應(yīng)用，到深入到產(chǎn)業(yè)一線。但他也強(qiáng)調(diào)，這條路依然任重道遠(yuǎn)，非一家之力能成，需要產(chǎn)業(yè)生態(tài)的緊密配合。是超越主義直接定位五年的以后的技術(shù)路線，還是每一步技術(shù)成熟后的產(chǎn)業(yè)化落地，這依然是個(gè)課題。

展望2025年，思必馳董事長(zhǎng)、CEO高始興認(rèn)為，具身智能產(chǎn)業(yè)的興起，是不可忽視的一個(gè)影響因素，既是多模態(tài)全鏈路大模型技術(shù)發(fā)展的機(jī)會(huì)，也帶來(lái)了全新的挑戰(zhàn)。

▍通用人工智能何時(shí)來(lái)臨？

在大模型研發(fā)過(guò)程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量是決定模型成功與否的關(guān)鍵因素之一。庫(kù)帕思CEO黃海清向《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者表示，數(shù)據(jù)是人工智能的“糧食”，數(shù)據(jù)集的質(zhì)量直接決定著大模型訓(xùn)練效果的上限。“我們看到垂類大模型的發(fā)展場(chǎng)景越細(xì)化，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求便越高，若數(shù)據(jù)存在噪聲、缺失、錯(cuò)誤等質(zhì)量問(wèn)題，將直接影響算法的訓(xùn)練效果及準(zhǔn)確性。”

星環(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩也指出，時(shí)代進(jìn)階到今天，企業(yè)和需求方最大的難題不是大模型，而是回歸到數(shù)據(jù)，語(yǔ)料的質(zhì)量決定了大模型的質(zhì)量和準(zhǔn)確度，如何將企業(yè)自有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為大模型訓(xùn)練可用的語(yǔ)料，將成為企業(yè)在大模型時(shí)代的制勝關(guān)鍵，企業(yè)自有數(shù)據(jù)、自有語(yǔ)料是大模型應(yīng)用區(qū)別于同行的關(guān)鍵。

黃海清表示，高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)的建設(shè)，離不開(kāi)政府、企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)以及社會(huì)各界的攜手合作。故而，針對(duì)大規(guī)模行業(yè)數(shù)據(jù)集稀缺的問(wèn)題，構(gòu)建高價(jià)值共享數(shù)據(jù)集機(jī)制、加大在數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及加強(qiáng)高素質(zhì)數(shù)據(jù)處理人才的培養(yǎng)，將成為各行各業(yè)在未來(lái)人工智能垂類應(yīng)用領(lǐng)域的“核心競(jìng)爭(zhēng)力”。

“可信數(shù)據(jù)是未來(lái)商業(yè)AI訓(xùn)練的關(guān)鍵要素，而在 2025年，企查查將繼續(xù)深耕可信數(shù)據(jù)領(lǐng)域?！?strong>企查查創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)陳德強(qiáng)談到。

摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中認(rèn)為，AGI的曙光已然初現(xiàn)。2025年是AGI落地的關(guān)鍵一年。物理智能則是AGI的下一波創(chuàng)新浪潮，尤以空間智能和世界模型為代表。其中，空間智能強(qiáng)調(diào)AI對(duì)物理世界的感知、理解和交互能力，而世界模型是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的全面建模和模擬，這些同樣離不開(kāi)GPU的算力支持。

面壁智能CEO李大海表示，端側(cè)AI和硬件結(jié)合，眼下已成為自發(fā)的市場(chǎng)和技術(shù)趨勢(shì)，AI 眼鏡“百鏡大戰(zhàn)”的出現(xiàn)，就是趨勢(shì)的分支之一。這背后有著深刻的驅(qū)動(dòng)：2024年以來(lái)，Scaling law 的可持續(xù)發(fā)展出現(xiàn)數(shù)據(jù)和算力上的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)已接近耗盡，模型的訓(xùn)練成本和使用成本，居高不下。

但另一條坦途，大模型的密度定律Densing Law，即模型的能力密度每3.3個(gè)月翻一番。當(dāng)大模型的「密度定律」和芯片「摩爾定律」持續(xù)推進(jìn)，這意味著模型在同一參數(shù)量上能釋放更強(qiáng)的智能，芯片在同樣的面積/功耗上，算力能支撐更大的模型。李大海判斷，兩條發(fā)展曲線的驅(qū)動(dòng)下，大模型就能運(yùn)行在各類終端上，就像大型機(jī)到個(gè)人電腦的發(fā)展，大模型必將進(jìn)入千家萬(wàn)戶、千行百業(yè)。

對(duì)于AI眼鏡的發(fā)展方向，閃極科技CEO張波認(rèn)為，從趨勢(shì)上看，伴隨“百鏡大戰(zhàn)”的加速，AI眼鏡行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)烈度將急劇拉升。拍攝、續(xù)航、AI和性價(jià)比這四個(gè)要素，也將成為所有該領(lǐng)域玩家必須解決的命題。

站在2025年的門(mén)檻上，武漢人工智能研究院院長(zhǎng)王金橋感受到，人工智能大模型正站在從“量變”到“質(zhì)變”的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。過(guò)去幾年，我們見(jiàn)證了基礎(chǔ)模型在參數(shù)規(guī)模和算力上的激烈競(jìng)爭(zhēng)，但未來(lái)，戰(zhàn)場(chǎng)將轉(zhuǎn)向推理模型，一個(gè)全新的領(lǐng)域正等待我們?nèi)ヌ剿鳌?/p>

王金橋稱，推理模型的崛起，意味著AI將更加注重實(shí)際應(yīng)用中的智能決策和執(zhí)行能力?；A(chǔ)模型不再只是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的象征，而是逐漸演變?yōu)閯?dòng)態(tài)、適應(yīng)性強(qiáng)、自我優(yōu)化的智能體。這些智能體不僅能夠感知、分析、推理，還能與人類和環(huán)境進(jìn)行深度交互，它們將在不同應(yīng)用和平臺(tái)間自如穿梭，執(zhí)行任務(wù)，甚至協(xié)同工作，創(chuàng)造新的價(jià)值。

百川智能創(chuàng)始人、CEO 王小川判斷，未來(lái)五年，有機(jī)會(huì)AGI就會(huì)降臨，人類將重新思考“我是誰(shuí)？”，“到哪里去？” “AGI的盡頭是生命科學(xué)和具身智能。我們將了解生命的奧秘，治愈大多數(shù)疾病，獲得健康自由。再遠(yuǎn)一點(diǎn)，AI也會(huì)幫助我們實(shí)現(xiàn)人類和機(jī)器的融合，幫助我們繁榮和延續(xù)人類文明?！?/p>

生數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO唐家渝認(rèn)為，“人人可用”的視頻大模型在2025年將成為現(xiàn)實(shí)，多模態(tài)生成技術(shù)正以空前的發(fā)展速度重鑄千行百業(yè)。在業(yè)內(nèi)主語(yǔ)為“落地”的當(dāng)下，多模態(tài)大模型應(yīng)用將進(jìn)一步走向場(chǎng)景化、實(shí)用化、多樣化。無(wú)論是B端還是C端，深度融合AI技術(shù)并加以創(chuàng)新都是必經(jīng)之路。

傳神語(yǔ)聯(lián)創(chuàng)始人何恩培則表示，大模型的持續(xù)“實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)”能力將成為大模型下一個(gè)突破點(diǎn)。正如強(qiáng)化學(xué)習(xí)之父Rich Sutton所“炮轟”的“大模型目前只是瞬時(shí)學(xué)習(xí)”一樣，大模型要深度理解客戶數(shù)據(jù)，面臨兩難：自己訓(xùn)練代價(jià)高昂，廠商訓(xùn)練數(shù)據(jù)有安全風(fēng)險(xiǎn)，而且新數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)是個(gè)問(wèn)題。

（財(cái)聯(lián)社、科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)“AI領(lǐng)先者心聲2025”新年特別報(bào)道制圖 孫罕穎）